Data mining for business intelligence concepts, techniques, and applications in Microsoft Office Excel with XLMiner

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Shmueli, Galit
Weitere Verfasser:	Patel, Nitin R., Bruce, Peter C.
Format:	Buch
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Hoboken Wiley-Interscience (John Wiley & Sons, Inc.) 2007
Schlagworte:	podnikanie obchod úspech pracovný dáta dolovanie dát spracovanie dát koncepcie technika teória a prax metódy matematicko-štatistické klasifikácia prognózy analýzy rozhodovanie podnikové štúdie prípadové modelovanie modely matematicko-štatistické modely lineárne modely regresné analýza korelačná pravdepodobnosť logistika softvér programy počítačové využitie počítačov analýza zhluková
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

View in EUBA Opac

Ähnliche Einträge: Data mining for business intelligence

Vorschau
Analýza intervalov cenzurovaných dát o prežívaní pomocou dolovania dát
Vorschau
Estimation of parameters in heteroscedastic linear models.
Vorschau
Bias correction in generalized linear models.
Vorschau
Panelové dáta krajín V4
Vorschau
<The> Application of Data Mining Models in Practice
Vorschau
Nová norma k diagramom Cusum
Vorschau
Alternatívny prístup stanovenia regresného koeficienta
Vorschau
Data mining concepts, models, methods, and algorithms
Vorschau
Modely přežití ve finanční a pojistné praxi
Vorschau
Analysis of ordinal categorical data
Vorschau
Information bounds for the conditional hazard ratio in a nested family of regression models.
Vorschau
Dataminingová analýza na príklade jazykovej agentúry
Vorschau
Úvod do štúdia analýzy kovariancie (ANCOVA) a jej využitie pri analýze sociálnej situácie slovenských domácností
Vorschau
Odhad parametrov kvantilových modelov inauguračná prednáška
Vorschau
Probability <An> Introduction
Vorschau
Probability
Vorschau
<A> new method of prediction for spatial regression models with correlated errors.
Vorschau
<The> use of a canonical form in the construction of locally optimal designs for non-linear problems.
Vorschau
Využitie metód regresnej analýzy, ako spôsobu odhadu funkcie dopytu
Vorschau
Probability and statistics for finance
Vorschau
Využívanie hĺbkovej analýzy údajov pri zlepšovaní kvality produkcie dizertačná práca
Vorschau
Možnosti aplikace metod a nástrojů robustní regrese (na příkladu analýzy vybraných ukazatelů evropských zemí)
Vorschau
Prediction for seemingly unrelated regressions.
Vorschau
Modelovanie inkrementálnej odozvy v priamom marketingu