Genetická optimalizácia indukcie produkčných pravidiel

Často diskutovaným aspektom úloh optimalizácie je problém uviaznutia. Neprosté úlohy sú charakteristické tým, že pre ne možno identifikovať niekoľko lokálne optimálnych riešení. Otázna je preto identifikácia globálneho optima, globálne optimálneho riešenia. V doméne techník hľadania cesty alebo rieš...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
1. Verfasser: Krauspe, Kamil
Format: Buchkapitel
Sprache:Slowakisch
Schlagworte:
algoritmy
optimalizácia
modelovanie
informatika
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

MARC

LEADER 00000nla$a2200000$$$4500
001 0127951
005 20240502072446.8
041 0 |a slo 
044 |a SK 
245 1 0 |a Genetická optimalizácia indukcie produkčných pravidiel  |c Kamil Krauspe 
520 |a Často diskutovaným aspektom úloh optimalizácie je problém uviaznutia. Neprosté úlohy sú charakteristické tým, že pre ne možno identifikovať niekoľko lokálne optimálnych riešení. Otázna je preto identifikácia globálneho optima, globálne optimálneho riešenia. V doméne techník hľadania cesty alebo riešenia v priestore (diagrame) riešení boli navrhnuté viaceré špeciálne postupy, väčšinou založené na vychyľovaní (napr. simulované žíhanie) ako riešiť uviaznutie. Podkladový algoritmus je pritom deterministický a zvyčajne heuristický –hľadanie vychádza z nepresnej alebo nedokázateľnej charakteristiky smerujúcej riešenie k nejakému optimu. Iným prístupom je využitie evolučných princípov, a teda stochastickej metódy, ktorej výsledkom sú kandidátske riešenia napokon deklarované za optimálne. V práci je aplikovaná technika genetického algoritmu na modelovanie rozhodovacích pravidiel alebo ich skupín. 
610 2 0 |a algoritmy 
610 2 0 |a optimalizácia 
610 2 0 |a modelovanie 
610 2 0 |a informatika 
100 1 |a Krauspe, Kamil 

Ähnliche Einträge