Modelovanie procesných máp pomocou neurónových sietí
Základné poznatky z teórie neurónových sietí, návrh aplikácie neurónových sietí v oblasti modelovania a optimalizácie procesných máp. Dôležité vlastnosti a výhody neurónových sietí, ako je ich masívny paralelizmus, odolnosť voči chybám, schopnosť učiť sa a generalizovať. NS dosahujú pri optimalizáci...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | eslovaco |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
MARC
| LEADER | 00000nla a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0190510 | ||
| 005 | 20240502073214.8 | ||
| 041 | 0 | |a slo | |
| 044 | |a SK | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Modelovanie procesných máp pomocou neurónových sietí |c Jana Filanová |
| 520 | |a Základné poznatky z teórie neurónových sietí, návrh aplikácie neurónových sietí v oblasti modelovania a optimalizácie procesných máp. Dôležité vlastnosti a výhody neurónových sietí, ako je ich masívny paralelizmus, odolnosť voči chybám, schopnosť učiť sa a generalizovať. NS dosahujú pri optimalizácii procesných máp na základe teórii grafov lepšie výsledky ako pri využití klasických deterministických algoritmov a preto sú vhodné na modelovane a optimalizáciu v procesnom riadení. Nevýhody aplikácií neurónových sietí do problematiky optimalizácie procesných máp. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a procesy podnikové |
| 610 | 2 | 0 | |a modelovanie |
| 610 | 2 | 0 | |a teória grafov |
| 610 | 2 | 0 | |a siete neurónové |
| 610 | 2 | 0 | |a mapy procesné |
| 100 | 1 | |a Filanová, Jana, 1967- | |