Prognostické markery pokročilého nemalobunkového karcinómu pľúc - hodnotenie významu onkomarkerov pomocou data-miningovej metódy RPA
Pri dizajnovaní klinických štúdií môže pomôcť identifikácia nových prognostických faktorov prežitia. V prípade pokročilého nemalobunkového karcinómu pľúc môžu byť vhodnými kandidátmi onkomarkery CYFRA 21-1, CEA alebo NSE (1-8). Súvislosť ich expresie s prognózou umožňuje hodnotiť aj dataminingová me...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , , , , , , , , , , , |
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | inglés |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares: Prognostické markery pokročilého nemalobunkového karcinómu pľúc - hodnotenie významu onkomarkerov pomocou data-miningovej metódy RPA
- Využitie data-miningovej metódy RPA v analýze prežívania pacientov s nemalobunkovým karcinómom pľúc
- Prognostické metódy
- Marketingový aspekt úspešnosti prevencie voči rakovine krčka maternice
- Prognostické modelování v hospodářské praxi /
- Demand Factors Analysis of the Pharmaceuitical Products Consumption In Slovakia
- New health technologies managing access, value and sustainability