Betweenness centrality in graphs

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Gago, Silvia
Altri autori:	Coroničová Hurajová, Jana, 1986-, Madaras, Tomáš
Natura:	Capitolo di libro
Lingua:	inglese
Soggetti:	grafy grafy sieťové
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

View in EUBA Opac

Documenti analoghi: Betweenness centrality in graphs

Anteprima rapida
On Betweenness-degree Centrality of a Graph
Anteprima rapida
Využitie indexov centrality grafu pri hodnotení kvality vzdelávania
Anteprima rapida
Characterizing Edge Betweenness-uniform Graphs
Anteprima rapida
On Decay Centrality in Graphs
Anteprima rapida
Monitoring and Controlling of Economic Tasks Through Tools of Graph Theory
Anteprima rapida
String Graphs /
Anteprima rapida
On the Degrees of a Strongly Vertex-magic Graph
Anteprima rapida
Hranovo orientované metódy kritickej cesty versus uzlovo orientované metódy kritickej cesty s deterministickou a stochastickou grafovou štruktúrou
Anteprima rapida
Kvantitatívne metódy projektového riadenia pre ekonómov
Anteprima rapida
The Strange Logic of Random Graphs
Anteprima rapida
Random Graphs
Anteprima rapida
Random graphs
Anteprima rapida
<An> evolutionary algorithm for graph augmentation
Anteprima rapida
Statistical Mechanics of Complex Graphs
Anteprima rapida
Metoda agregace síťových grafů.
Anteprima rapida
Praktická aplikácia vybraných grafických nástrojov projektového plánovania
Anteprima rapida
Optimalizácia procesov pomocou evolučných algoritmov
Anteprima rapida
Optimalizácia sieťových grafov pomocou genetických algoritmov
Anteprima rapida
Mieru schopnosti podniku obstáť na trhu indikujú aj finančné pomerové ukazovatele
Anteprima rapida
Optimalizácia procesných máp pomocou simulátora viacbodových spojení
Anteprima rapida
Stochastic L-systems and automatic graphs
Anteprima rapida
On constructing the relative neigborhood graphs in euclidean K-dimensional Spaces.
Anteprima rapida
Grafy : Matematika pro vysoké školy technické /
Anteprima rapida
Abductive reasoning by constructing prohabilistic deduction graphs for solving the diagnosis problem.