Rozdelenie priora a posteriora pri bayesovských odhadoch v ekonometrii
Bayesovský odhad predstavuje spojenie kalibrácie pri určovaní hodnôt priorov (prvotných rozdelení) a vierohodnostnej funkcie, teda spájanie modelu s dátami, pomocou Bayesovho pravidla. Využitie tohto druhu odhadu parametrov má niekoľko výhod v porovnaní s kalibráciou, GMM metódou alebo rôznymi využi...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | , |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Slovak |
| Subjects: | |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Bayesovský odhad predstavuje spojenie kalibrácie pri určovaní hodnôt priorov (prvotných rozdelení) a vierohodnostnej funkcie, teda spájanie modelu s dátami, pomocou Bayesovho pravidla. Využitie tohto druhu odhadu parametrov má niekoľko výhod v porovnaní s kalibráciou, GMM metódou alebo rôznymi využitiami funkcií maximálnej vierohodnosti. Hlavným nedostatkom, ktorý je vyčítaný bayesovským odhadom je subjektívna voľba apriórnej informácie. |
|---|