Techniky a nástroje pre Big Data diplomová práca

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Mikloš, Peter
Ente Autore:	Fakulta hospodárskej informatiky EU. Katedra aplikovanej informatiky
Altri autori:	Mišút, Martin, 1962-
Natura:	Libro
Lingua:	slovacco
Pubblicazione:	Bratislava 2016
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

View in EUBA Opac

Documenti analoghi: Techniky a nástroje pre Big Data

Anteprima rapida
Big Data : A Primer /
Anteprima rapida
Big Data and Analytics
Anteprima rapida
Big data analytics
Anteprima rapida
Big Data in Insurance
Anteprima rapida
Big data vo vzdelávaní diplomová práca
Anteprima rapida
Analytics and Big Data for Accountants
Anteprima rapida
Big Data Analytics Systems, Algorithmus, Applications
Anteprima rapida
Big data čo sú veľké dáta a ako ich využiť v poistnom sektore
Anteprima rapida
Big Data <The> Essential Guide to Work, Life and Learning in the Age of Insight
Anteprima rapida
Not Small - Not Big Data: the Missing Size in the Data Spectrum
Anteprima rapida
Big Data and Decision-Making Support
Anteprima rapida
Data Science and Big Data Analytics Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data
Anteprima rapida
Big Data : revoluce, která změní způsob, jak žijeme, pracujeme a myslíme
Anteprima rapida
Big Data [revoluce, která změní způsob, jak žijeme, pracujeme a myslíme]
Anteprima rapida
Možnosti a trendy big data
Anteprima rapida
Big data a riadenie rizík
Anteprima rapida
Principles of big data : Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information
Anteprima rapida
Big Data as a Challenge for Project Management
Anteprima rapida
Metodologický rámec pre NOT SMALL – NOT BIG DATA bakalárska práca
Anteprima rapida
Big Data Processing with MATLAB : Computing and Applications /
Anteprima rapida
Big data manažment technológia 21. storočia v riadení organizácií
Anteprima rapida
Big data knižnica v C# diplomová práca
Anteprima rapida
Možnosti využitia nástrojov Big Data diplomová práca
Anteprima rapida
Shedding the light on Big Data and the Data Analytics world /