Prehľad alternatívnych algoritmov k Backpropagation neurónovým sietiam

Riešenie problémov súvisiacich s nedostatkami backpropagation algoritmu učenia, ako najfrekventovanejšieho spôsobu učenia neurónových sietí. Neurónové siete v súčasnosti už prakticky nahrádzajú klasické štatistické metódy vo výskume v oblasti ekonómie manažmentu. Dôvodov je hneď niekoľko. Tým prvým...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Mihalovič, Matúš
Format: Buchkapitel
Sprache:Slowakisch
Schlagworte:
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

MARC

LEADER 00000nla a2200000 4500
001 0226764
005 20240502073733.7
041 0 |a slo 
044 |a SK 
245 1 0 |a Prehľad alternatívnych algoritmov k Backpropagation neurónovým sietiam  |c Matúš Mihalovič 
520 |a Riešenie problémov súvisiacich s nedostatkami backpropagation algoritmu učenia, ako najfrekventovanejšieho spôsobu učenia neurónových sietí. Neurónové siete v súčasnosti už prakticky nahrádzajú klasické štatistické metódy vo výskume v oblasti ekonómie manažmentu. Dôvodov je hneď niekoľko. Tým prvým je, že model neurónovej siete nemusí spĺňať žiadne štatistické predpoklady ako v prípade tradičných štatistických metód (normálnosť rozdelenia dát, homoskedasticita, lineárnosť atď.). Neurónové siete dokážu rozpoznať aj nelineárne vzťahy medzi premennými. Ďalšou výhodou je ich presnosť a výkonnosť, čo dokazuje nespočetné množstvo štúdií zameraných na porovnanie modelov umelej inteligencie a klasických štatistických metód. Na druhej strane sa často neurónovým sieťam vyčíta, že predstavuje určitý black-box. Tvorca neurónovej siete vloží vstupné premenné a na konci trénovania dostane výstupnú premennú. Celý proces, ako prebieha aktualizácia váh v skrytých vrstvách neurónov siete, je zahalený, čo v podstate dáva tušiť aj názov siete (skrytá sieť). Tento nedostatok sťažuje praktickú aplikáciu výsledkov neurónovej siete hlavne v oblasti riadenia, rozhodovania a manažmentu. 
610 2 0 |a siete neurónové 
610 2 0 |a algoritmy 
610 2 0 |a metódy štatistické 
610 2 0 |a systémy informačné 
100 1 |a Mihalovič, Matúš