Použitie umelej inteligencie pri predikovaní bankových kríz
Umelá inteligencia v súčasnosti zaznamenáva veľký boom, ktorý je hlavne podmienený rastúcim množstvom dát, tzv. Big Data. Techniky umelej inteligencie si našli široké uplatnenie v rôznych oblastiach. Techniky umelej inteligencie, ktoré boli využité pri tvorbe systémov včasného varovania pre bankové...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | eslovaco |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: | Umelá inteligencia v súčasnosti zaznamenáva veľký boom, ktorý je hlavne podmienený rastúcim množstvom dát, tzv. Big Data. Techniky umelej inteligencie si našli široké uplatnenie v rôznych oblastiach. Techniky umelej inteligencie, ktoré boli využité pri tvorbe systémov včasného varovania pre bankové krízy. Výhodou algoritmov umelej inteligencie je ich schopnosť pracovať s veľkým množstvom dát a zachytiť nelineárne vzťahy. Tieto schopnosti by mali reflektovať na dynamické a komplexné vzťahy vo finančnom systéme a prispieť tak k vylepšeniu modelov včasného varovania pre bankové krízy a spresniť ich out-of-sample prognózy. |
|---|