Sentiment Analysis of Bitcoin Using Twitter and Python

Analýza sentimentu ako spôsob šetrenia času a lepšieho obchodného rozhodovania pre obchodníkov na základe skutočne použiteľnej analýzy sentimentu založenej na údajoch zo sociálnej siete Twitter (tweetoch). Analyzovaným finančným aktívom je finančný inovatívny nástroj (FinTech) bitcoin ako zástupca d...

Celý popis

Uložené v:
Hlavný autor: Cibuľa, Milan, 1995-
Ďalší autori: Bérešová, Juliana, 1996-
Médium: Kapitola
Jazyk:English
Predmet:
rozhodovanie investičné
mena virtuálna
aktíva finančné
siete sociálne
analýza obsahová
spracovanie textov
slovníky
jazyky programovacie
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Shrnutí:Analýza sentimentu ako spôsob šetrenia času a lepšieho obchodného rozhodovania pre obchodníkov na základe skutočne použiteľnej analýzy sentimentu založenej na údajoch zo sociálnej siete Twitter (tweetoch). Analyzovaným finančným aktívom je finančný inovatívny nástroj (FinTech) bitcoin ako zástupca decentralizovanej meny a Twitter ako najväčší komunitný priestor pre kryptomeny. Na vykonanie analýzy je použitý open-source slovník Valence Aware Dictionary for Sentiment Reasoning (VADER), vytvorený ako knižnica v jazyku Python. Vytvorenie kódu v jazyku Python, jeho prepojenie s rozhraním API Twitteru na extrakciu údajov z príspevkov a nastavenie lexikónu VADER. Vzťah medzi dennými pohybmi cien bitcoinu a ich sentimentom na Twitteri.

Podobné jednotky