Stayhome Hashtag: Sentiment Analysis on Twitter During the Covid-19 Pandemic
Účelom vykonania analýzy hashtagov je odhaliť rozdiel v diskurze a jazyku pri analýze údajov na twitteri, a vykonať vyhodnotenie účinkov globálnej epidemickej krízy na jazyk, správy a krízové riadenie pomocou údajov zo sociálnych médií. Obsah týchto správ a zhodnotenie vyjadrených pocitov. Preskúm...
Na minha lista:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Capítulo de Livro |
| Idioma: | inglês |
| Assuntos: | |
| Tags: |
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0274025 | ||
| 005 | 20210528085059.4 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 044 | |a PT | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Stayhome Hashtag: Sentiment Analysis on Twitter During the Covid-19 Pandemic |c Ugur Gunduz |
| 520 | |a Účelom vykonania analýzy hashtagov je odhaliť rozdiel v diskurze a jazyku pri analýze údajov na twitteri, a vykonať vyhodnotenie účinkov globálnej epidemickej krízy na jazyk, správy a krízové riadenie pomocou údajov zo sociálnych médií. Obsah týchto správ a zhodnotenie vyjadrených pocitov. Preskúmaných stotisíc twitterových správ odoslaných s hashtagom #stayhome medzi 23. májom 2020 a 29. májom 2020. Dopad a spoľahlivosť sociálnych médií pri zvládaní katastrof by sa dal spochybniť vykonaním obsahovej analýzy založenej úplne na sémantickej analýze správ poskytovaných na príspevkoch na Twitteri s použitými frázami a frekvenciami. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a analýza dát |
| 610 | 2 | 0 | |a siete sociálne |
| 610 | 2 | 0 | |a pandémia |
| 610 | 2 | 0 | |a koronavírus |
| 100 | 1 | |a Gunduz, Ugur | |