Basic Missing Value Analysis in Python
Denne sa zaznamenávajú poistné údaje o klientoch, zmluvách, poistných udalostiach, škodách, aktívach, záväzkoch a iných udalostiach, ktoré sa opätovne používajú v interakciách, reportoch a reportoch pre vedenie poisťovne a dozorné orgány. Preto ani v tejto sfére nemôžu chýbať pravidlá a samotná kont...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Autres auteurs: | |
| Format: | Chapitre de livre |
| Langue: | slovaque |
| Sujets: | |
| Tags: |
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| Résumé: | Denne sa zaznamenávajú poistné údaje o klientoch, zmluvách, poistných udalostiach, škodách, aktívach, záväzkoch a iných udalostiach, ktoré sa opätovne používajú v interakciách, reportoch a reportoch pre vedenie poisťovne a dozorné orgány. Preto ani v tejto sfére nemôžu chýbať pravidlá a samotná kontrola kvality. Tieto pravidlá určujú štruktúru troch pilierov smernice Európskej únie Solventnosť II. V jazyku Python sú predstavené spôsoby, ktoré možno použiť na základnú analýzu chýbajúcich hodnôt v procese kvality dát. |
|---|