Actionable Explainable AI (AxAI): A Practical Example with Aggregation Functions for Adaptive Classification and Textual Explanations for Interpretable Machine Learning
V mnohých oblastiach nášho každodenného života (napr. poľnohospodárstvo, lesníctvo, zdravotníctvo) sú klasifikované entity do dvoch binárnych tried (áno/nie, dostatočné/nedostatočné, zhubné/malígne atď.). Pre mnoho subjektov je toto rozhodnutie ťažké a potrebujeme ďalšiu triedu tzv. "možno", ktorá o...
Uložené v:
| Hlavný autor: | |
|---|---|
| Ďalší autori: | , , , , , , , |
| Médium: | Kapitola |
| Jazyk: | English |
| Predmet: | |
| Tagy: |
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
| Shrnutí: | V mnohých oblastiach nášho každodenného života (napr. poľnohospodárstvo, lesníctvo, zdravotníctvo) sú klasifikované entity do dvoch binárnych tried (áno/nie, dostatočné/nedostatočné, zhubné/malígne atď.). Pre mnoho subjektov je toto rozhodnutie ťažké a potrebujeme ďalšiu triedu tzv. "možno", ktorá obsahuje zodpovedajúcu kvantifikovateľnú tendenciu k jednému z týchto dvoch protikladov. Používatelia môžu označiť ľubovoľnú entitu, umiestniť ju do inej triedy a upraviť jej umiestnenie v triede. Navyše vedia klasifikačný priestor vysvetliť aj lingvisticky – v závislosti od svojich individuálnych skúseností v oblasti a predchádzajúcich znalostí. Týmto požiadavkám je prispôsobených 9 parametrov funkcií a je vysvetlené riešenie 10 používateľov (odborníkov na domény). Tento dokument obsahuje tri hlavné body výskumu: použitie vhodnej metódy, pochopenie daného problému, nová funkcia klasifikácie. |
|---|