Actionable Explainable AI (AxAI): A Practical Example with Aggregation Functions for Adaptive Classification and Textual Explanations for Interpretable Machine Learning
V mnohých oblastiach nášho každodenného života (napr. poľnohospodárstvo, lesníctvo, zdravotníctvo) sú klasifikované entity do dvoch binárnych tried (áno/nie, dostatočné/nedostatočné, zhubné/malígne atď.). Pre mnoho subjektov je toto rozhodnutie ťažké a potrebujeme ďalšiu triedu tzv. "možno", ktorá o...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Autres auteurs: | , , , , , , , |
| Format: | Chapitre de livre |
| Langue: | anglais |
| Sujets: | |
| Tags: |
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| Résumé: | V mnohých oblastiach nášho každodenného života (napr. poľnohospodárstvo, lesníctvo, zdravotníctvo) sú klasifikované entity do dvoch binárnych tried (áno/nie, dostatočné/nedostatočné, zhubné/malígne atď.). Pre mnoho subjektov je toto rozhodnutie ťažké a potrebujeme ďalšiu triedu tzv. "možno", ktorá obsahuje zodpovedajúcu kvantifikovateľnú tendenciu k jednému z týchto dvoch protikladov. Používatelia môžu označiť ľubovoľnú entitu, umiestniť ju do inej triedy a upraviť jej umiestnenie v triede. Navyše vedia klasifikačný priestor vysvetliť aj lingvisticky – v závislosti od svojich individuálnych skúseností v oblasti a predchádzajúcich znalostí. Týmto požiadavkám je prispôsobených 9 parametrov funkcií a je vysvetlené riešenie 10 používateľov (odborníkov na domény). Tento dokument obsahuje tri hlavné body výskumu: použitie vhodnej metódy, pochopenie daného problému, nová funkcia klasifikácie. |
|---|