Využijte sílu DATA SCIENCE v retailu
Dve perspektívy dátovej vedy. Predpovedanie budúcnosti sa stalo silne závislým od údajov, ku ktorým má spoločnosť prístup. Ľahko dostupné údaje z vyhľadávania Google môžu byť veľmi solídnym zdrojom na pochopenie zámerov zákazníkov a otvorenie potenciálu pre inovácie alebo sledovanie značky. Na druhe...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Czech |
| Subjects: | |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0296881 | ||
| 005 | 20240417075252.0 | ||
| 041 | 0 | |a cze | |
| 044 | |a CZ | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Využijte sílu DATA SCIENCE v retailu |c Andrej Winter |
| 520 | |a Dve perspektívy dátovej vedy. Predpovedanie budúcnosti sa stalo silne závislým od údajov, ku ktorým má spoločnosť prístup. Ľahko dostupné údaje z vyhľadávania Google môžu byť veľmi solídnym zdrojom na pochopenie zámerov zákazníkov a otvorenie potenciálu pre inovácie alebo sledovanie značky. Na druhej strane, modelovanie marketingového mixu sa dá robiť vďaka pokroku vo výskume AI na málo dostupných údajoch vo vnútri spoločnosti. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a marketing |
| 610 | 2 | 0 | |a retailing |
| 610 | 2 | 0 | |a manažment |
| 610 | 2 | 0 | |a dáta |
| 610 | 2 | 0 | |a firmy |
| 610 | 2 | 0 | |a podnikanie |
| 610 | 2 | 0 | |a inteligencia umelá |
| 100 | 1 | |a Winter, Andrej | |