Analysis of Semantic Relationships in Ukrainian Text Content Based on Word2Vec and Machine Learning
Štúdia použila korpus ukrajinských textov z kníh od rôznych autorov na trénovanie modelu Word2Vec na identifikáciu sémantických vzťahov medzi slovami. Cieľom projektu je analyzovať sémantické vzťahy medzi slovami a skonštruovať vektorové reprezentácie slov pomocou metódy Word2vec. Úlohy výskumu zahŕ...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | , , , , |
| Format: | Buchkapitel |
| Sprache: | Englisch |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge: Analysis of Semantic Relationships in Ukrainian Text Content Based on Word2Vec and Machine Learning
- Machine Learning for Multimedia Content Analysis
- Machine learning
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems /
- Technology of Ukrainian-English Machine Translation Based on Recursive Neural Network as LSTM
- Machine Learning : An Algorithmic Perspective
- Pattern Recognition and Machine Learning