The 9 Pitfalls of Data Science

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Smith, Gary
Autres auteurs:	Cordes, Jay
Format:	Livre
Langue:	anglais
Publié:	New York Oxford University Press 2019
Édition:	1st Edition
Sujets:	dáta spracovanie dát inteligencia umelá matematika aplikovaná analýza numerická korelácia regresia
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

View in EUBA Opac

Documents similaires: The 9 Pitfalls of Data Science

Aperçu
Data s přehledem naučte se pracovat s daty a zajistěte si skvělou kariéru
Aperçu
<A> gentle introduction to Stata
Aperçu
Data Science and Big Data Analytics Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data
Aperçu
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa
Aperçu
Big Data Management and Analytics Concepts, Tools, and Applications
Aperçu
Introduction to Meta-Analysis
Aperçu
Thinking Clearly with Data A Guide to Quantitative Reasoning and Analysis
Aperçu
Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech
Aperçu
Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech
Aperçu
Analysis of economic data
Aperçu
Real and Complex Analysis
Aperçu
Naked statistics stripping the dread from the data
Aperçu
Data mining ako integrácia štatistických metód a techniky neurónových sietí
Aperçu
Essential Math for Data Science
Aperçu
Data Excellence How Data Leadership Can Drive Stronger Organizational Performance
Aperçu
The AI and Data Revolution Understanding the New Data Landscape
Aperçu
Multivariate data analysis <a> global perspective
Aperçu
SPSS survival manual <a> step by step guide to data analysis using IBM SPSS
Aperçu
Advances in Econometrics, Operational Research, Data Science and Actuarial Studies Techniques and Theories
Aperçu
<A> gentle introduction to Stata
Aperçu
Principles of Data Mining
Aperçu
AI - The New Intelligence in Sales Tools, Applications and Potentials of Artificial Intelligence
Aperçu
Data Science
Aperçu
Applied Statistics Using Stata A Guide for the Social Sciences