Economic Implications of Deep Machine Learning for Tourism Time Series Forecast

Predpovedanie tokov aktívneho cestovného ruchu pomocou metód umelej neurónovej siete. Skúmanie, ktoré modely predpovedí časových radov - Exponenciálne vyrovnanie, TBATS, Auto ARIMA, Theta alebo LSTM majú lepší odhad presnosti a môžu byť v budúcnosti použité pre podobné úlohy na výskumné a praktické...

ver descrição completa

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Autor principal: Petrova Vasenska, Ivanka
Formato: Capítulo de Livro
Idioma:inglês
Assuntos:
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!