Improving Decision Tree Accuracy with Bagging

Bagging, skratka pre Bootstrap Aggregating, je súborová metóda, ktorá zlepšuje stabilitu a presnosť modelov strojového učenia znížením rozptylu. Zameranie na aplikovanie bagging pre rozhodovacie stromy, pričom sa skúmajú teoretické základy a praktické implementácie. Pojednávanie o výhodách bagging,...

Descrizione completa

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autore principale: Bednařík, Andrej, 1998-
Natura: Capitolo di libro
Lingua:slovacco
Soggetti:
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

MARC

LEADER 00000naa$a2200000$$$4500
001 0305579
005 20241211184321.1
041 0 |a slo 
044 |a SK 
245 1 0 |a Improving Decision Tree Accuracy with Bagging  |c Andrej Bednařík 
520 |a Bagging, skratka pre Bootstrap Aggregating, je súborová metóda, ktorá zlepšuje stabilitu a presnosť modelov strojového učenia znížením rozptylu. Zameranie na aplikovanie bagging pre rozhodovacie stromy, pričom sa skúmajú teoretické základy a praktické implementácie. Pojednávanie o výhodách bagging, ako je zníženie nadmerného vybavenia a zvýšenie schopnosti modelov zovšeobecňovať. 
610 2 0 |a modely 
610 2 0 |a rozhodovanie 
610 2 0 |a rozhodovanie manažérske 
610 2 0 |a zlepšovateľstvo 
610 2 0 |a stabilita finančná 
610 2 0 |a učenie strojové 
100 1 |a Bednařík, Andrej, 1998-