Modely přežití ve finanční a pojistné praxi

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Zapletal, David
Format:	Livre
Langue:	tchèque
Publié:	Pardubice Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní 2024
Édition:	1. vydání (dotisk)
Sujets:	metódy matematicko-štatistické modely štatistické modely regresné funkcie matematické analýza dát financie poisťovníctvo
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

View in EUBA Opac

Documents similaires: Modely přežití ve finanční a pojistné praxi

Aperçu
Nová norma k diagramom Cusum
Aperçu
Panelové dáta krajín V4
Aperçu
Information bounds for the conditional hazard ratio in a nested family of regression models.
Aperçu
Priestor - plniace návrhy experimentov
Aperçu
Estimation of parameters in heteroscedastic linear models.
Aperçu
Prediction for seemingly unrelated regressions.
Aperçu
Modelovanie preferencií s využitím funkcie užitočnosti
Aperçu
Recenzia publikácie
Aperçu
<A> new method of prediction for spatial regression models with correlated errors.
Aperçu
Transforming the dependent variable in regression models.
Aperçu
Practical use of higher order asymptotics for multiparameter exponential families.
Aperçu
Stochastické modely v životnom poistení
Aperçu
Exponenciálne vyrovnávanie vybraných ukazovateľov nezamestnanosti versus ARIMA modely habilitačná práca
Aperçu
Využitie regresných modelov v poisťovníctve
Aperçu
Constructing confidence intervals using the bootstrap: an application to a multi-product cost functions.
Aperçu
Modelovanie rozdelenia miezd zamestnancov v regiónoch SR pomocou Kappa funkcií
Aperçu
Využitie induktívnej bayesovskej štatistiky v poisťovníctve
Aperçu
Možnosti aplikace metod a nástrojů robustní regrese (na příkladu analýzy vybraných ukazatelů evropských zemí)
Aperçu
Dynamické modelovanie spotrebnej funkcie
Aperçu
Stochastické modely v poisťovníctve
Aperçu
Alternatívny prístup stanovenia regresného koeficienta
Aperçu
Fourth-Moments Structures in Financial Time Series
Aperçu
<The> restricted least squares estimator: a pedagogical note.
Aperçu
Loss models from data to decisions