Investigating the Determinants of Local Indebtedness in Slovakia: The Machine Learning Approach
Cieľom príspevku je preskúmať determinanty miestnej zadlženosti vo vzorke slovenských samospráv pomocou metód strojového učenia založených na rozhodovacích stromoch. Vzorka zahŕňa všetkých 2 926 obcí zaradených do zoznamu MF SR v rokoch 2005 – 2022. Pomocou pestovateľských metód QUEST, CRT, CHAID a...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buchkapitel |
| Sprache: | Englisch |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0307614 | ||
| 005 | 20250313080852.3 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 044 | |a SK | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Investigating the Determinants of Local Indebtedness in Slovakia: The Machine Learning Approach |c Lenka Maličká |
| 520 | |a Cieľom príspevku je preskúmať determinanty miestnej zadlženosti vo vzorke slovenských samospráv pomocou metód strojového učenia založených na rozhodovacích stromoch. Vzorka zahŕňa všetkých 2 926 obcí zaradených do zoznamu MF SR v rokoch 2005 – 2022. Pomocou pestovateľských metód QUEST, CRT, CHAID a vyčerpávajúcich CHAID naše výsledky poukazujú na významný vplyv bežných výdavkov, dotácií, veľkostnej kategórie a kríz na miestnu zadlženosť. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a zadlženosť |
| 610 | 2 | 0 | |a samospráva |
| 610 | 2 | 0 | |a samospráva miestna |
| 610 | 2 | 0 | |a učenie strojové |
| 610 | 2 | 0 | |a Slovensko |
| 100 | 1 | |a Maličká, Lenka | |