A Graph Theoretic Approach to Assess Quality of Data for Classification Task
Správnosť predpovedí poskytnutých modelom AI/ML je kľúčom k jeho prijateľnosti. Na posilnenie dôvery výskumníkov a odborníkov v model je potrebné poskytnúť intuitívne pochopenie fungovania modelu. V tejto práci sa pokúšame vysvetliť fungovanie modelu poskytnutím niektorých pohľadov na kvalitu údajov...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Autres auteurs: | |
| Format: | Chapitre de livre |
| Langue: | anglais |
| Sujets: | |
| Tags: |
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires: A Graph Theoretic Approach to Assess Quality of Data for Classification Task
- Datafication As a Necessary Step in the Processing of Big Data in Decision-Making Tasks of Business
- Classification of Business Models
- Fuzzy Classification by Aggregation Function
- Industry classification review, hurdles and methodologies
- <A> Graph - theoretic approach to the jump - number problem
- Classification of reinsurance in life insurance