Analýza faktorů asociovaných s vícečetnými příčinami smrti v Česku v roce 2018 pomocí XGBoost regrese a metody SHAP
Táto štúdia sa zameriava na faktory, ktoré sú spojené so zaznamenávaním viacerých príčin ako príčiny smrti v Českej republike. V analýze sa používa viacnásobná regresia XGBoost a jej výsledky sa interpretujú pomocou hodnôt SHAP. Najvýznamnejšie faktory spojené s počtom príčin smrti, zoradené podľa d...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | |
| Format: | Buchkapitel |
| Sprache: | Tschechisch |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge: Analýza faktorů asociovaných s vícečetnými příčinami smrti v Česku v roce 2018 pomocí XGBoost regrese a metody SHAP
- Model Transparency: Integrating XGBoost with SHAP for Explainable Machine Learning
- Typológia štátov Európskej únie podľa príčin smrti
- Porovnanie klasickej analýzy významnosti premenných a interpretácie pomocou SHAP pri modeli XGboost
- Příklady z regrese
- Poruchy základov spôsobené geotechnickými príčinami : Habilitačná práca : Obh. 1997 /
- Regresion diagnostics identifying influential data and sources of collinearity