Analýza faktorů asociovaných s vícečetnými příčinami smrti v Česku v roce 2018 pomocí XGBoost regrese a metody SHAP
Táto štúdia sa zameriava na faktory, ktoré sú spojené so zaznamenávaním viacerých príčin ako príčiny smrti v Českej republike. V analýze sa používa viacnásobná regresia XGBoost a jej výsledky sa interpretujú pomocou hodnôt SHAP. Najvýznamnejšie faktory spojené s počtom príčin smrti, zoradené podľa d...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Czech |
| Subjects: | |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items: Analýza faktorů asociovaných s vícečetnými příčinami smrti v Česku v roce 2018 pomocí XGBoost regrese a metody SHAP
- Model Transparency: Integrating XGBoost with SHAP for Explainable Machine Learning
- Typológia štátov Európskej únie podľa príčin smrti
- Porovnanie klasickej analýzy významnosti premenných a interpretácie pomocou SHAP pri modeli XGboost
- Příklady z regrese
- Poruchy základov spôsobené geotechnickými príčinami : Habilitačná práca : Obh. 1997 /
- Regresion diagnostics identifying influential data and sources of collinearity