Analýza faktorů asociovaných s vícečetnými příčinami smrti v Česku v roce 2018 pomocí XGBoost regrese a metody SHAP
Táto štúdia sa zameriava na faktory, ktoré sú spojené so zaznamenávaním viacerých príčin ako príčiny smrti v Českej republike. V analýze sa používa viacnásobná regresia XGBoost a jej výsledky sa interpretujú pomocou hodnôt SHAP. Najvýznamnejšie faktory spojené s počtom príčin smrti, zoradené podľa d...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | checo |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares: Analýza faktorů asociovaných s vícečetnými příčinami smrti v Česku v roce 2018 pomocí XGBoost regrese a metody SHAP
- Model Transparency: Integrating XGBoost with SHAP for Explainable Machine Learning
- Typológia štátov Európskej únie podľa príčin smrti
- Porovnanie klasickej analýzy významnosti premenných a interpretácie pomocou SHAP pri modeli XGboost
- Příklady z regrese
- Poruchy základov spôsobené geotechnickými príčinami : Habilitačná práca : Obh. 1997 /
- Regresion diagnostics identifying influential data and sources of collinearity