Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie štatistických metód a strojového učenia
Táto štúdia sa zamerala na skúmanie integrácie štatistických metód a modelov strojového učenia (ML) na analýzu údajov v oblasti poistenia zodpovednosti za škodu spôsobenú prevádzkou motorového vozidla (PZP). Cieľom bolo posúdiť, ako môže synergia týchto prístupov zlepšiť segmentáciu poistencov, zlep...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | , |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Slovak |
| Subjects: | |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items: Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie štatistických metód a strojového učenia
- Analýza vplyvu vybraných faktorov na výšku poistných plnení v povinnom zmluvnom poistení SR
- Odhad rizika poisťovne a možnosti jeho redukcie pri povinnom zmluvnom poistení zájazdu
- Zmeny v povinnom zmluvnom poistení zodpovednosti za škodu
- Zákon o povinnom zmluvnom poistení s komentárom
- Teoretické východiská integrácie štatistických a strojovo-učebných prístupov v modelovaní rizika PZP
- Novela zákona č. 381/2001 Z.z. o povinnom zmluvnom poistení