Use of Machine and Deep Learning in Company Pricing
V dnešnom dynamickom podnikateľskom prostredí zohráva efektívne oceňovanie kľúčovú úlohu pri dosahovaní konkurencieschopnosti a maximalizácii ziskov. Tradičné metódy oceňovania často nedokážu adekvátne odrážať zložitosť trhu, meniace sa správanie zákazníkov a vnútorné obmedzenia firmy. Tento článok...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | inglés |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: | V dnešnom dynamickom podnikateľskom prostredí zohráva efektívne oceňovanie kľúčovú úlohu pri dosahovaní konkurencieschopnosti a maximalizácii ziskov. Tradičné metódy oceňovania často nedokážu adekvátne odrážať zložitosť trhu, meniace sa správanie zákazníkov a vnútorné obmedzenia firmy. Tento článok skúma použitie modelov strojového učenia (ML) ako nástroja na optimalizáciu cien v podniku. Zahŕňa analýzu vybraných prístupov vrátane regresných modelov, rozhodovacích stromov, posilňovacieho učenia a hlbokých neurónových sietí, ktoré umožňujú predpovedať optimálne ceny na základe historických údajov, konkurenčného prostredia, sezónnych výkyvov a preferencií zákazníkov. V článku tiež načrtávame výhody modelov strojového učenia v praxi, vrátane zvýšenej ziskovosti, zníženej volatility cien a lepšieho zacielenia ponuky produktov. |
|---|