Use of Machine and Deep Learning in Company Pricing
V dnešnom dynamickom podnikateľskom prostredí zohráva efektívne oceňovanie kľúčovú úlohu pri dosahovaní konkurencieschopnosti a maximalizácii ziskov. Tradičné metódy oceňovania často nedokážu adekvátne odrážať zložitosť trhu, meniace sa správanie zákazníkov a vnútorné obmedzenia firmy. Tento článok...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Chapitre de livre |
| Langue: | anglais |
| Sujets: | |
| Tags: |
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| Résumé: | V dnešnom dynamickom podnikateľskom prostredí zohráva efektívne oceňovanie kľúčovú úlohu pri dosahovaní konkurencieschopnosti a maximalizácii ziskov. Tradičné metódy oceňovania často nedokážu adekvátne odrážať zložitosť trhu, meniace sa správanie zákazníkov a vnútorné obmedzenia firmy. Tento článok skúma použitie modelov strojového učenia (ML) ako nástroja na optimalizáciu cien v podniku. Zahŕňa analýzu vybraných prístupov vrátane regresných modelov, rozhodovacích stromov, posilňovacieho učenia a hlbokých neurónových sietí, ktoré umožňujú predpovedať optimálne ceny na základe historických údajov, konkurenčného prostredia, sezónnych výkyvov a preferencií zákazníkov. V článku tiež načrtávame výhody modelov strojového učenia v praxi, vrátane zvýšenej ziskovosti, zníženej volatility cien a lepšieho zacielenia ponuky produktov. |
|---|