Interpretabilita regresného modelu strojového učenia pomocou SHAP hodnôt
Prezentovanie metódy SHapley Additive exPlanations (SHAP), ako nástroja pre interpretáciu regresných modelov strojového učenia.
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Autres auteurs: | |
| Format: | Chapitre de livre |
| Langue: | slovaque |
| Sujets: | |
| Tags: |
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires: Interpretabilita regresného modelu strojového učenia pomocou SHAP hodnôt
- Porovnanie algoritmov strojového učenia pre tvorbu predikčného modelu ceny bitcoinu
- Systemic analysis of foresight ontology dissertation work : dizertačná práca
- Machine Learning Forecasting of Industrial Production in Slovakia
- Technology foresight - aj ekonomická disciplína modernej prognostickej vedy
- Interpretovanie modelov strojového učenia pomocou Shapleyho hodnôt
- Economic Forecasting Using Artificial Intelligence