Gaining Competitive Advantage in Spare Parts Logistics through Inventory Control Based on Optimization via Simulation and Data Aggregation
V tomto článku skúmame, ako agregácia údajov o dopyte ovplyvňuje spotrebu výpočtového času pri sporadickej kontrole zásob založenej na simulácii pohybu zásob v minulosti (PSMS). PSMS predstavuje prístup riadený údajmi, ktorý namiesto odhadovania dopytu po dodacej lehote objednávky pomocou prognostic...
Uložené v:
| Hlavný autor: | |
|---|---|
| Ďalší autori: | |
| Médium: | Kapitola |
| Jazyk: | English |
| Predmet: | |
| Tagy: |
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
| Shrnutí: | V tomto článku skúmame, ako agregácia údajov o dopyte ovplyvňuje spotrebu výpočtového času pri sporadickej kontrole zásob založenej na simulácii pohybu zásob v minulosti (PSMS). PSMS predstavuje prístup riadený údajmi, ktorý namiesto odhadovania dopytu po dodacej lehote objednávky pomocou prognostickej metódy sa zameriava skôr na kombinatorickú optimalizáciu s využitím vývoja procesu dopĺňania zásob v čase. Simulujeme vyhľadávanie všetkých kombinácií, lokálne vyhľadávanie a modifikované lokálne vyhľadávanie spolu s politikou riadenia zásob (s, S) a agregáciou údajov o dopyte v rozmedzí od 1 do 40 dní s použitím reálnych denných údajov o dopyte pre 12 374 náhradných autodielov pokrývajúcich obdobie jedného roka. Výstupy z PSMS dokazujú, že zvyšujúca sa agregácia údajov výrazne skracuje čas vyhľadávania kombinácie s, S, čím sa zabezpečuje optimálny kompromis medzi mierou plnenia a nákladmi na skladovanie a objednávanie. Úroveň agregácie však treba nastaviť starostlivo, pretože akonáhle sa pozitívny účinok agregácie vyčerpá, náklady na skladovanie a objednávanie majú tendenciu rýchlo rásť v súlade s rastúcou priemernou zásobou. Zrýchlenie prostredníctvom agregácie údajov približuje PSMS k aplikáciám v rozsiahlych úlohách riadenia dodávateľského reťazca v reálnom živote, ktoré sa zaoberajú riadením zásob produktov so sporadickým dopytom. |
|---|