Prehľad prístupov umelej inteligencie pri investičnom rozhodovaní v priemyselných inováciách
Rastúca komplexnosť priemyselných inovácií a obmedzenosť finančných zdrojov zvyšujú nároky na kvalitu investičného rozhodovania v podnikoch aj verejných inštitúciách. Tradičné prístupy založené na expertnom posudzovaní a klasických finančných modeloch často nedokážu dostatočne zachytiť nelineárne vz...
Uložené v:
| Hlavný autor: | |
|---|---|
| Médium: | Kapitola |
| Jazyk: | Slovak |
| Predmet: | |
| Tagy: |
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
| Shrnutí: | Rastúca komplexnosť priemyselných inovácií a obmedzenosť finančných zdrojov zvyšujú nároky na kvalitu investičného rozhodovania v podnikoch aj verejných inštitúciách. Tradičné prístupy založené na expertnom posudzovaní a klasických finančných modeloch často nedokážu dostatočne zachytiť nelineárne vzťahy, neistotu a dynamiku inovačných procesov. Systematické zhodnotenie súčasných prístupov umelej inteligencie využívaných pri investičnom rozhodovaní v oblasti priemyselných inovácií a identifikácia ich prínosov, obmedzení a otvorenývh výskumných otázok. Pozornosť sa venuje najmä prediktívnemu modelovaniu úspešnosti projektov výskumu a vývoja, optimalizácii investičných portfólií a integrácii umelej inteligencie s klasickými finančnými teóriami. Výsledky prehľadu poukazujú na to, že kombinácia predikčných modelov umelej inteligencie s optimalizačnými technikami vedie k vyššej presnosti rozhodovania a efektívnejšej alokácii kapitálu v porovnaní s tradičnými prístupmi. |
|---|