Využitie umelej inteligencie na identifikáciu a predikciu nadspotrieb a porúch na zariadeniach v priemyselnom prostredí
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | |
| Format: | Manuskript Buch |
| Sprache: | Slowakisch |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | http://is.stuba.sk/zp/portal_zp.pl?podrobnosti=184403 |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
MARC
| LEADER | 00000ntm a22000003a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | stuzp102428 | ||
| 003 | SK-STU | ||
| 005 | 20250614211217.0 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 150427s2015----xo-----f-mn---000-0-slo-d | ||
| 040 | |a STU |b slo | ||
| 041 | 0 | |a slo | |
| 100 | 1 | |a Körösi, Richard |u 035000 |4 aut |U FEI Fakulta elektrotechniky a informatiky |T FEI Ústav informatiky a matematiky |X 111313 |U E050 |Y 816 |7 111313 | |
| 242 | 0 | 1 | |a Usage of Artificial Intelligence in Identification and Prediction of Overconsumption and Faults in Industrial Environment |y eng |
| 245 | 1 | 0 | |a Využitie umelej inteligencie na identifikáciu a predikciu nadspotrieb a porúch na zariadeniach v priemyselnom prostredí |
| 260 | |c 2025 | ||
| 650 | 4 | |a time series |2 eng | |
| 650 | 4 | |a predictive maintanance |2 eng | |
| 650 | 4 | |a One-Class SVM |2 eng | |
| 650 | 4 | |a XGBoost |2 eng | |
| 650 | 4 | |a LSTM |2 eng | |
| 650 | 4 | |a časové rady |2 slo | |
| 650 | 4 | |a prediktívna údržba |2 slo | |
| 650 | 4 | |a Jednotriedny SVM |2 slo | |
| 650 | 4 | |a XGBoost |2 slo | |
| 650 | 4 | |a LSTM |2 slo | |
| 700 | 1 | |a Körösi, Ladislav |u 031000 |k Z1 |4 ths |U FEI Fakulta elektrotechniky a informatiky |T FEI Ústav robotiky a kybernetiky |X 4960 |U E011 |Y 356 |7 A000004960 | |
| 856 | 4 | |u http://is.stuba.sk/zp/portal_zp.pl?podrobnosti=184403 | |