Interpretability of machine learning models created by clustering algorithms

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Janeček, Jakub (Verfasst von)
Weitere Verfasser:	Ševcech, Jakub (Betreuung Doktorarbeit)
Format:	Manuskript Buch
Sprache:	Slowakisch Englisch
Veröffentlicht:	2019
Schlagworte:	strojové učenie zhlukovanie topologická analýza údajov dôležitosť atribútov machine learning clustering topological data analysis feature importance
Online-Zugang:	http://is.stuba.sk/zp/portal_zp.pl?podrobnosti=145540
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

View in STU Opac

MARC


LEADER	00000ntm a22000003a 4500
001	stuzp74968
003	SK-STU
005	20200604165034.4
007	ta
008	150427s2015----xo-----f-mn---000-0-slo-d
040			\|a STU \|b slo
041	0		\|a eng
044			\|a xo
100	1		\|a Janeček, Jakub \|u 070200 \|k Z4 \|4 aut \|U FIIT Fakulta informatiky a informačných technológií \|T FIIT Ústav informatiky, informačných systémov a softvérového inžinierstva \|X 73940 \|U I200 \|Y 179 \|7 73940
242	0	1	\|a Interpretovateľnosť modelov strojového učenia vytvorených zhlukovacími algoritmami \|y slo
245	1	0	\|a Interpretability of machine learning models created by clustering algorithms
260			\|c 2019
650		4	\|a strojové učenie \|2 slo
650		4	\|a zhlukovanie \|2 slo
650		4	\|a topologická analýza údajov \|2 slo
650		4	\|a dôležitosť atribútov \|2 slo
650		4	\|a machine learning \|2 eng
650		4	\|a clustering \|2 eng
650		4	\|a topological data analysis \|2 eng
650		4	\|a feature importance \|2 eng
700	1		\|a Ševcech, Jakub \|u 070200 \|k Z2 \|4 ths \|U FIIT Fakulta informatiky a informačných technológií \|T FIIT Ústav informatiky, informačných systémov a softvérového inžinierstva \|X 56312 \|U I200 \|Y 179 \|7 56312
856	4		\|u http://is.stuba.sk/zp/portal_zp.pl?podrobnosti=145540
996			\|c I*DP45/19 \|l II680 \|s P \|a 0 \|w stuzp74968_0001