Spatial data modelling and maximum entropy theory
Štatistické modelovanie priestorových dát a odhad chyby distribučnej funkcie sú kľúčové otázky priestorovej analýzy. Pri riešení praktických aplikácií je často obtiažne potvrdiť, či zamietnuť určitú hypotézu o distribučnej funkcii a niektoré distribučné modely, ako Gaussovo rozdelenie, často málo od...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | inglés |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
MARC
| LEADER | 00000naa$a2200000$$$4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0027227 | ||
| 005 | 20231113141318.6 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 044 | |a CZ | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Spatial data modelling and maximum entropy theory |c Dana Klimešová, Eva Ocelíková |
| 520 | |a Štatistické modelovanie priestorových dát a odhad chyby distribučnej funkcie sú kľúčové otázky priestorovej analýzy. Pri riešení praktických aplikácií je často obtiažne potvrdiť, či zamietnuť určitú hypotézu o distribučnej funkcii a niektoré distribučné modely, ako Gaussovo rozdelenie, často málo odpovedajú komplikovanému rozdeleniu konkrétnej úlohy. Príspevok ukazuje možnosti teórie maximálnej entropie na získanie dobrého odhadu chyby. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a analýzy |
| 610 | 2 | 0 | |a priestor |
| 610 | 2 | 0 | |a dáta |
| 610 | 2 | 0 | |a modely štatistické |
| 610 | 2 | 0 | |a modely distribučné |
| 610 | 2 | 0 | |a entropia |
| 610 | 2 | 0 | |a informatika aplikovaná |
| 100 | 1 | |a Klimešová, Dana | |
| 700 | 1 | |a Ocelíková, Eva | |