Alternatívny prístup stanovenia regresného koeficienta

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Kotlebová, Eva
Format:	Chapitre de livre
Langue:	slovaque
Sujets:	modely lineárne modely matematicko-štatistické modely regresné koeficient regresný
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

View in EUBA Opac

Documents similaires: Alternatívny prístup stanovenia regresného koeficienta

Aperçu
Redukovaný odhad regresného koeficienta
Aperçu
Alternatívny prístup stanovenia regresného koeficienta
Aperçu
Štatistické skúmanie závislosti v jazyku R
Aperçu
Regresia, predikcie a kauzálne vzťahy
Aperçu
Estimation of parameters in heteroscedastic linear models.
Aperçu
Srovnání modelů s alternativní vysvětlovanou proměnnou
Aperçu
Overenie predpokladov o náhodnej zložke klasického lineárneho regresného modelu prostredníctvom štatistických testov
Aperçu
Analýza variability domáceho dopytu a jeho zložiek na Slovensku
Aperçu
Diagnostikovanie vplyvných pozorovaní a overenie predpokladov o náhodnej zložke klasického lineárneho regresného modelu prostredníctvom grafickej analýzy rezíduí
Aperçu
Vybrané metódy štatistiky v aplikácii na teplotné pomery Nitry
Aperçu
Regression coefficient in Bayesian statistics
Aperçu
Information bounds for the conditional hazard ratio in a nested family of regression models.
Aperçu
Využitie metód regresnej analýzy, ako spôsobu odhadu funkcie dopytu
Aperçu
What Is An Intuitive Explanation of Linear Regression?
Aperçu
Intuitive Explanation of Linear Regression
Aperçu
<The> use of a canonical form in the construction of locally optimal designs for non-linear problems.
Aperçu
Pojetí bety jako ukazatele rizika na českém akciovém trhu. 1
Aperçu
Makroekonomický model MMM1
Aperçu
Prediction for seemingly unrelated regressions.
Aperçu
Modelovanie rozdelenia miezd zamestnancov v regiónoch SR pomocou Kappa funkcií
Aperçu
Econometrics
Aperçu
Analysis of ordinal categorical data
Aperçu
Využitie GARCH modelov v prognózach volatility burzového indexu SAX
Aperçu
Bias correction in generalized linear models.