<The> Performance of unemployment rate predictions in Romania. Strategies to improve the forecast accuracy
Hodnotenie prognóz vývoja nezamestnanosti v Rumunsku v období 2001-2012. Na komparáciu prognóz využitá aplikácia multi-kriteriálnych hodnotení a analýza hodnotenia indikátorov presnosti. Najpresnejšie prognózy vznikli kombináciou predpovedí troch hlavných inštitúcií pre Rumunsko: Európskej komisie,...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buchkapitel |
| Sprache: | Englisch |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0186660 | ||
| 005 | 20231129091903.7 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 044 | |a CZ | ||
| 245 | 1 | 0 | |a <The> Performance of unemployment rate predictions in Romania. Strategies to improve the forecast accuracy |
| 520 | |a Hodnotenie prognóz vývoja nezamestnanosti v Rumunsku v období 2001-2012. Na komparáciu prognóz využitá aplikácia multi-kriteriálnych hodnotení a analýza hodnotenia indikátorov presnosti. Najpresnejšie prognózy vznikli kombináciou predpovedí troch hlavných inštitúcií pre Rumunsko: Európskej komisie, Národnej komisie pre prognózovanie a Inštitútu pre ekonomické predpovedanie. Autor prináša vlastný návrh ešte presnejšieho odhadu vývoja nezamestnanosti, a to metódou Monte Carlo. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a prognózovanie |
| 610 | 2 | 0 | |a prognózy sociálno-ekonomické |
| 610 | 2 | 0 | |a metóda Monte Carlo |
| 610 | 2 | 0 | |a nezamestnanosť |
| 610 | 2 | 0 | |a Rumunsko |
| 100 | 1 | |a Simionescu, Mihaela | |