Applying a Classification Tree to Identify Patterns Leading to VAT Gap Compliance
Predložený príspevok využíva metódu strojového učenia – klasifikačný strom – algoritmus CHAID na identifikáciu vzorcov medzi medzerou DPH a skupinou nezávislých premenných. Výskum sa uskutočnil na 176 pozorovaniach v rokoch 2012 až 2019 na veľkej väčšine členských štátov Európskej únie. Výsledky uka...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | inglés |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: | Predložený príspevok využíva metódu strojového učenia – klasifikačný strom – algoritmus CHAID na identifikáciu vzorcov medzi medzerou DPH a skupinou nezávislých premenných. Výskum sa uskutočnil na 176 pozorovaniach v rokoch 2012 až 2019 na veľkej väčšine členských štátov Európskej únie. Výsledky ukazujú, že výpadok DPH má tendenciu byť nižší v krajinách s vyšším podielom verejných orgánov prístupných cez internet a tiež v krajinách, kde korupcia nie je vnímaná ako problém. |
|---|