Applying a Classification Tree to Identify Patterns Leading to VAT Gap Compliance
Predložený príspevok využíva metódu strojového učenia – klasifikačný strom – algoritmus CHAID na identifikáciu vzorcov medzi medzerou DPH a skupinou nezávislých premenných. Výskum sa uskutočnil na 176 pozorovaniach v rokoch 2012 až 2019 na veľkej väčšine členských štátov Európskej únie. Výsledky uka...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buchkapitel |
| Sprache: | Englisch |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
MARC
| LEADER | 00000naa$a2200000$$$4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0290498 | ||
| 005 | 20240502074452.2 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 044 | |a SK | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Applying a Classification Tree to Identify Patterns Leading to VAT Gap Compliance |c Jakub Sieber |
| 520 | |a Predložený príspevok využíva metódu strojového učenia – klasifikačný strom – algoritmus CHAID na identifikáciu vzorcov medzi medzerou DPH a skupinou nezávislých premenných. Výskum sa uskutočnil na 176 pozorovaniach v rokoch 2012 až 2019 na veľkej väčšine členských štátov Európskej únie. Výsledky ukazujú, že výpadok DPH má tendenciu byť nižší v krajinách s vyšším podielom verejných orgánov prístupných cez internet a tiež v krajinách, kde korupcia nie je vnímaná ako problém. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a dane z hodnoty pridanej |
| 610 | 2 | 0 | |a digitalizácia |
| 610 | 2 | 0 | |a korupcia |
| 610 | 2 | 0 | |a Európska únia |
| 100 | 1 | |a Sieber, Jakub, 1992- | |