Klasifikačné rozhodovacie stromy a ich algoritmy
Rozhodovacie stromy sú základným nástrojom strojového učenia, ktorý sa často používa na klasifikačné a regresné úlohy. V súčasnej dobe masívneho množstva dát a vyspelých metód strojového učenia sa rozhodovacie stromy stali jedným z hlavných nástrojov analýzy dát a predikčného modelovania, takéto mo...
Uložené v:
| Hlavný autor: | |
|---|---|
| Médium: | Kapitola |
| Jazyk: | Slovak |
| Predmet: | |
| Tagy: |
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
| Shrnutí: | Rozhodovacie stromy sú základným nástrojom strojového učenia, ktorý sa často používa na klasifikačné a regresné úlohy. V súčasnej dobe masívneho množstva dát a vyspelých metód strojového učenia sa rozhodovacie stromy stali jedným z hlavných nástrojov analýzy dát a predikčného modelovania, takéto modely sa veľmi podobajú ľudskému uvažovaniu a sú ľahko pochopiteľné. Tento článok sa zaoberá mechanikou rozhodovacích stromov, s hlavným zameraním na klasifikačné kritériá a rozdelenie dát. Príspevok predstavuje známe algoritmy, ako sú ID3, C4.5 a CART, ktoré sú základom pre tvorbu klasifikačných rozhodovacích stromov. Záver je venovaný demonštrácii tvorby a vizualizácii rozhodovacích modelov prostredníctvom jazyka Python. |
|---|