Bankruptcy Prediction in the Slovak Business Environment Using Financial and Non-Financial Indicators With SMOTE
Predikcia bankrotu v slovenskom podnikateľskom prostredí pomocou techniky SMOTE oversamplingu a metódy neurónových sietí. Zahŕňa 168 252 spoločností v rokoch 2013 až 2018, z ktorých 941 zlyhalo. Analýza využíva komplexný zoznam premenných vrátane finančných ukazovateľov a dodatočných nefinančných ch...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buchkapitel |
| Sprache: | Englisch |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge: Bankruptcy Prediction in the Slovak Business Environment Using Financial and Non-Financial Indicators With SMOTE
- Random vs. SMOTE Oversampling: Which Enhances Bankruptcy Prediction More?
- A Logistic Regression Approach to Long-term Bankruptcy Prediction: The Role of Financial and Non-financial Indicators
- Improving bankruptcy prediction in micto-entities by using nonlinear effects and non-financial variables
- Prediction of the Bankruptcy of Slovak Companies Using Neural Networks with SMOTE
- Impact of Foreign Ownership on Bankruptcy Prediction in the Slovak Business Environment
- Non-Financial Indicators in the Valuation Process - Current Trends