Explaining Implausible Results in Shadow Economy Estimation Using MIMIC Models
Už desaťročia sa ekonómovia snažia odhadnúť veľkosť tieňovej ekonomiky (SE), ktorá nie je priamo pozorovateľná. Tento dokument skúma, ako model MIMIC (Multiple Indicator Multiple Cause) môže priniesť odhady SE/HDP (podiel SE na hrubom domácom produkte) pod 0 %, nad 100 % a iné nepravdepodobné výsled...
Na minha lista:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Outros Autores: | |
| Formato: | Capítulo de Livro |
| Idioma: | inglês |
| Assuntos: | |
| Tags: |
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
| Resumo: | Už desaťročia sa ekonómovia snažia odhadnúť veľkosť tieňovej ekonomiky (SE), ktorá nie je priamo pozorovateľná. Tento dokument skúma, ako model MIMIC (Multiple Indicator Multiple Cause) môže priniesť odhady SE/HDP (podiel SE na hrubom domácom produkte) pod 0 %, nad 100 % a iné nepravdepodobné výsledky. Pozornosť sa sústreďuje na nové kalibračné metódy od spoločnosti Dell’Anno (2022) a údaje o Českej republike (1993–2021). V článku sa uvádza, že jednou z hlavných príčin nepravdepodobných výsledkov je nesúlad medzi definíciou SE vyplývajúcou z modelu MIMIC a definíciou použitou na exogénne odhady použité na kalibráciu. Preto autori navrhujú testovanie súladu medzi definíciami SE, ako je hodnotenie trendov v latentnej premennej (skóre prvej fázy) vyplývajúce z modelu MIMIC a exogénnych odhadov alebo použitie regresnej alebo korelačnej analýzy. |
|---|