Determinanty dostupnosti AI talentu v európskych ekonomikách
Štúdia analyzuje, ako jednotlivé dimenzie indexu pripravenosti na umelú inteligenciu (AIPI) ovplyvňujú dostupnosť špičkového AI talentu v európskych krajinách. Pomocou Random Forest modelu s krížovou validáciou a interpretácie SHAP hodnôt identifikuje nelineárne vzťahy a prahové efekty, pri ktorých...
Uložené v:
| Hlavný autor: | |
|---|---|
| Ďalší autori: | |
| Médium: | Kapitola |
| Jazyk: | Slovak |
| Predmet: | |
| Tagy: |
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
| Shrnutí: | Štúdia analyzuje, ako jednotlivé dimenzie indexu pripravenosti na umelú inteligenciu (AIPI) ovplyvňujú dostupnosť špičkového AI talentu v európskych krajinách. Pomocou Random Forest modelu s krížovou validáciou a interpretácie SHAP hodnôt identifikuje nelineárne vzťahy a prahové efekty, pri ktorých faktory ako inovačné kapacity, digitálna infraštruktúra, regulačný rámec a úroveň ľudského kapitálu začínajú pozitívne prispievať k výslednému Talent indexu. Výsledky potvrdzujú výraznú asymetriu medzi krajinami a poukazujú na potrebu cielenej, integrovanej politiky zameranej na budovanie konkurencieschopného AI ekosystému. |
|---|