Determinanty dostupnosti AI talentu v európskych ekonomikách
Štúdia analyzuje, ako jednotlivé dimenzie indexu pripravenosti na umelú inteligenciu (AIPI) ovplyvňujú dostupnosť špičkového AI talentu v európskych krajinách. Pomocou Random Forest modelu s krížovou validáciou a interpretácie SHAP hodnôt identifikuje nelineárne vzťahy a prahové efekty, pri ktorých...
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Altri autori: | |
| Natura: | Capitolo di libro |
| Lingua: | slovacco |
| Soggetti: | |
| Tags: |
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| Riassunto: | Štúdia analyzuje, ako jednotlivé dimenzie indexu pripravenosti na umelú inteligenciu (AIPI) ovplyvňujú dostupnosť špičkového AI talentu v európskych krajinách. Pomocou Random Forest modelu s krížovou validáciou a interpretácie SHAP hodnôt identifikuje nelineárne vzťahy a prahové efekty, pri ktorých faktory ako inovačné kapacity, digitálna infraštruktúra, regulačný rámec a úroveň ľudského kapitálu začínajú pozitívne prispievať k výslednému Talent indexu. Výsledky potvrdzujú výraznú asymetriu medzi krajinami a poukazujú na potrebu cielenej, integrovanej politiky zameranej na budovanie konkurencieschopného AI ekosystému. |
|---|