Determinanty dostupnosti AI talentu v európskych ekonomikách
Štúdia analyzuje, ako jednotlivé dimenzie indexu pripravenosti na umelú inteligenciu (AIPI) ovplyvňujú dostupnosť špičkového AI talentu v európskych krajinách. Pomocou Random Forest modelu s krížovou validáciou a interpretácie SHAP hodnôt identifikuje nelineárne vzťahy a prahové efekty, pri ktorých...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | |
| Format: | Buchkapitel |
| Sprache: | Slowakisch |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0315278 | ||
| 005 | 20260309083302.1 | ||
| 041 | 0 | |a slo | |
| 044 | |a SK | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Determinanty dostupnosti AI talentu v európskych ekonomikách |c Ladislav Mura, Beáta Stehlíková |
| 520 | |a Štúdia analyzuje, ako jednotlivé dimenzie indexu pripravenosti na umelú inteligenciu (AIPI) ovplyvňujú dostupnosť špičkového AI talentu v európskych krajinách. Pomocou Random Forest modelu s krížovou validáciou a interpretácie SHAP hodnôt identifikuje nelineárne vzťahy a prahové efekty, pri ktorých faktory ako inovačné kapacity, digitálna infraštruktúra, regulačný rámec a úroveň ľudského kapitálu začínajú pozitívne prispievať k výslednému Talent indexu. Výsledky potvrdzujú výraznú asymetriu medzi krajinami a poukazujú na potrebu cielenej, integrovanej politiky zameranej na budovanie konkurencieschopného AI ekosystému. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a inteligencia umelá |
| 610 | 2 | 0 | |a infraštruktúra |
| 610 | 2 | 0 | |a kapitál ľudský |
| 610 | 2 | 0 | |a konkurencieschopnosť |
| 100 | 1 | |a Mura, Ladislav, 1979- | |
| 700 | 1 | |a Stehlíková, Beáta | |