Detection of Artifacts in AI-Generated Portraits Using Frequency and Texture Analysis (FFT, DCT, LBP/GLCM)
Článok prezentuje priebežné výsledky prebiehajúceho výskumu zameraného na identifikáciu rozdielov medzi reálnymi a umelou inteligenciou generovanými portrétmi prostredníctvom analýzy vo frekvenčnej a textúrnej doméne. Skúmajú sa tri metódy: rýchla Fourierova transformácia (FFT), diskrétna kosínusová...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | inglés |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: | Článok prezentuje priebežné výsledky prebiehajúceho výskumu zameraného na identifikáciu rozdielov medzi reálnymi a umelou inteligenciou generovanými portrétmi prostredníctvom analýzy vo frekvenčnej a textúrnej doméne. Skúmajú sa tri metódy: rýchla Fourierova transformácia (FFT), diskrétna kosínusová transformácia (DCT) a štatistické textúrne deskriptory založené na lokálnych binárnych vzoroch (LBP) a matici koexistencie na úrovni sivej (GLCM). Pomocou kontrolovanej sady obrazových údajov – reálneho portrétu, jeho klonu generovaného umelou inteligenciou a retušovanej verzie – sa demonštruje pracovný postup spracovania, vizualizácia a interpretácia výsledkov. |
|---|