Detection of Artifacts in AI-Generated Portraits Using Frequency and Texture Analysis (FFT, DCT, LBP/GLCM)

Článok prezentuje priebežné výsledky prebiehajúceho výskumu zameraného na identifikáciu rozdielov medzi reálnymi a umelou inteligenciou generovanými portrétmi prostredníctvom analýzy vo frekvenčnej a textúrnej doméne. Skúmajú sa tri metódy: rýchla Fourierova transformácia (FFT), diskrétna kosínusová...

Full description

Saved in:
Main Author: Procházka, Peter, 1968-
Format: Book Chapter
Language:English
Subjects:
inteligencia umelá
grafika počítačová
analýzy
grafika generovaná
modely difúzne
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000naa$a2200000$$$4500
001 0315442
005 20260317133622.3
041 0 |a eng 
044 |a HU 
245 1 0 |a Detection of Artifacts in AI-Generated Portraits Using Frequency and Texture Analysis (FFT, DCT, LBP/GLCM)  |c Peter Procházka 
520 |a Článok prezentuje priebežné výsledky prebiehajúceho výskumu zameraného na identifikáciu rozdielov medzi reálnymi a umelou inteligenciou generovanými portrétmi prostredníctvom analýzy vo frekvenčnej a textúrnej doméne. Skúmajú sa tri metódy: rýchla Fourierova transformácia (FFT), diskrétna kosínusová transformácia (DCT) a štatistické textúrne deskriptory založené na lokálnych binárnych vzoroch (LBP) a matici koexistencie na úrovni sivej (GLCM). Pomocou kontrolovanej sady obrazových údajov – reálneho portrétu, jeho klonu generovaného umelou inteligenciou a retušovanej verzie – sa demonštruje pracovný postup spracovania, vizualizácia a interpretácia výsledkov. 
610 2 0 |a inteligencia umelá 
610 2 0 |a grafika počítačová 
610 2 0 |a analýzy 
610 2 0 |a grafika generovaná 
610 2 0 |a modely difúzne 
100 1 |a Procházka, Peter, 1968- 

Similar Items