Empirical functionals and efficient smoothing parameter selection.
Prekvapujúcou vlastnosťou krivkových odhadov je, že parameter hladkosti, ktorý minimalizuje súčet štvorcov odchýliek jadra. Táto ťažkosť sa tu kvantifikuje opisom neparametrických hraníc informácií. Odhady efektívnosti môžu priniesť zlepšenia priemernej veľkosti vzorky. Príklady, odhad hustoty a reg...
Na minha lista:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Outros Autores: | |
| Formato: | Capítulo de Livro |
| Idioma: | inglês |
| Assuntos: | |
| Tags: |
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | r009958 | ||
| 005 | 20221213085041.1 | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 044 | |a GB | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Empirical functionals and efficient smoothing parameter selection. |c P. Hall, I. Johnstone |
| 520 | |a Prekvapujúcou vlastnosťou krivkových odhadov je, že parameter hladkosti, ktorý minimalizuje súčet štvorcov odchýliek jadra. Táto ťažkosť sa tu kvantifikuje opisom neparametrických hraníc informácií. Odhady efektívnosti môžu priniesť zlepšenia priemernej veľkosti vzorky. Príklady, odhad hustoty a regresné funkcie. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a odhad štatistický |
| 610 | 2 | 0 | |a regresia |
| 610 | 2 | 0 | |a metódy matematicko-štatistické |
| 100 | 1 | |a Hall, P. | |
| 700 | 1 | |a Johnstone, I. | |