Visualization of Digital Systems Models

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Hlavní autori:	Hyben, Martin, 1989- (Autor), Jančiga, Tomáš, 1989- (Autor), Kardoš, Martin, 1989- (Autor), Maron, Ľubomír, 1988- (Autor), Süll, Zsolt, 1989- (Autor)
Médium:	Článok
Jazyk:	English
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

View in STU Opac

Podobné jednotky: Visualization of Digital Systems Models

Quick Look
Digital System Verification Using Simulation and Visualization
Quick Look
Visualization and Modeling
Quick Look
Analyzátor transportných tokov v systéme DVB-S
Quick Look
Bezpečnosť VoIP ústredne
Quick Look
Logický návrh IP sietí
Quick Look
VHDL Visualizer: HDL Model Visualization with Simulation-Based Verification
Quick Look
Modelling of human visual attention
Quick Look
Visual attention modeling focused on specific aspects of visual perception
Quick Look
Nový interfejs pre projekt KaTaLyzer
Quick Look
Centralizované riadenie prístupových bodov pre neviditeľný prechod klientov v sieťach štandardu IEEE 802.11
Quick Look
Vizualizácia topológie pre program Dynagen
Quick Look
Applied modeling of personalized visual attention
Quick Look
Principles of Visual Programming Systems
Quick Look
Využitie Visual Studio Tools for Office na analýzu štatistických dát
Quick Look
Modelling and Visualisation of State Machines for Digital Systems
Quick Look
Simulácia zápisu špecifikácie v HSSL = Design and implement simulator of digital system described in formal : Dipl.práca
Quick Look
Applications of visual attention models in clinical diagnostics
Quick Look
Visual modeling with rational rose 2000 and UML
Quick Look
Digital communication systems design /
Quick Look
Visual Studio = Visual Studio : Bakalárska práca
Quick Look
Risks of AI and Digital Technologies in Education
Quick Look
Práca s užívateľskými formulármi prostredníctvom Visual basic for applications v Microsoft Excel bakalárska práca
Quick Look
Java programming with Visual Jplusplus
Quick Look
Intuitive system for data anlysis and visualization using machine learning