Jackknife-after-bootstrap standard errors and influence functions.
Opis spôsobu, ako získať zo zavádzacej (bootstrap) analýzy viac informácií o presnosti jej odhadov. Výsledky značne zvyšujú použiteľnosť bootstrap a delta metódy, a dajú sa ľahko aplikovať. Ilustrácia na niekoľkých príkladoch.
Uložené v:
| Hlavný autor: | |
|---|---|
| Médium: | Kapitola |
| Jazyk: | English |
| Predmet: | |
| Tagy: |
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Podobné jednotky: Jackknife-after-bootstrap standard errors and influence functions.
- Jackknifing linear estimating equations: Asymptotic theory and applications in stochastic processes.
- Empirical functionals and efficient smoothing parameter selection.
- Semiparametric estimation in logistic measurement error models.
- <A> reliable data-based bandwidth selection method for kernel density estimation.
- On the relationship between bayesian and non-Bayesian interval estimates.
- Pooling 2 x 2 tables: asymptotic moments of estimators.