Jackknife-after-bootstrap standard errors and influence functions.
Opis spôsobu, ako získať zo zavádzacej (bootstrap) analýzy viac informácií o presnosti jej odhadov. Výsledky značne zvyšujú použiteľnosť bootstrap a delta metódy, a dajú sa ľahko aplikovať. Ilustrácia na niekoľkých príkladoch.
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | inglés |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares: Jackknife-after-bootstrap standard errors and influence functions.
- Jackknifing linear estimating equations: Asymptotic theory and applications in stochastic processes.
- Empirical functionals and efficient smoothing parameter selection.
- Semiparametric estimation in logistic measurement error models.
- <A> reliable data-based bandwidth selection method for kernel density estimation.
- On the relationship between bayesian and non-Bayesian interval estimates.
- Pooling 2 x 2 tables: asymptotic moments of estimators.